第一章：現代AI的「宇宙大爆炸」
在AI的「第二次寒冬」期，李飛飛意識到問題不在演算法，而在於缺乏能模擬真實世界的數據。這份洞察催生了ImageNet——一個徹底改變AI研究範式的宏偉計畫。
ImageNet的創世紀
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理念誕生
將海量圖片與WordNet的語義網絡映射，建立一個規模空前的結構化資料庫。
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眾包標註
利用亞馬遜「土耳其機器人」平台，讓全球數萬名工作者協力完成標註任務。
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競賽催化
發起ILSVRC挑戰賽，提供標準化平台，將AI研究推向實證驅動的科學領域。
引爆點：2012年ILSVRC競賽
AlexNet的出現，以壓倒性優勢證明了深度學習模型的巨大潛力，其錯誤率遠低於傳統方法，震驚了整個領域。下圖展示了自那以後，模型辨識錯誤率的驚人下降。